دانلود پاورپوینت شبکه‌های عصبی مصنوعی

پاورپوینت ها

برچسب ها

مقایسۀ شاخصهای اقتصادی جهانمقياس ليکرتآموزش طبقه بندی کالاجایگاه قطب های علمیپاورپوینت فناوری اطلاعاتسیاستهای سرمایه در گردشهفت عادت مردما ن موثرواکنش ها و معادلات شیمیایینقش مواد معدنيقوانین تجارت الکترونیکیشركت ملي گاز ايران

پیوند ها

آمار بازدید

بازدید امروز : 288
بازدید دیروز : 183
بازدید کل : 1026489

دانلود پاورپوینت شبکه‌های عصبی مصنوعی

اسلاید ۱ :

الهام از طبیعت

مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستم های یادگیر طبیعی است

در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل در کار یادگیری دخیل هستند.

گمان میرود که مغز انسان از تعداد ۱۰ ۱۱ نرون تشکیل شده باشد

هر نرون با تقریبا ۱۰۴ نرون دیگر در ارتباط است.

سرعت سوئیچنگ نرونها در حدود ۱۰-۳ ثانیه است

سرعت سوئیچنگ با کامپیوترها ۱۰ -۱۰ ) ثانیه ( است.

با این وجود آدمی قادر است در ۰٫۱ ثانیه تصویر یک انسان را بازشناسائی نماید

. این قدرت فوق العاده باید نتیجه پردازش موازی توزیع شده در تعدادی زیادی از نرونها است .

اسلاید ۲ :

شبکه عصبی چیست؟

روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.

شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.

اسلاید ۳ :

شبکه عصبی مصنوعی ساده

نوعی از شبکه عصبی برمبنای یک واحد محاسباتی به نام پرسپترون ساخته میشود

. پرسپترون برداری از ورودیهای را در یافت می کند .

ترکیب خطی از این ورودیها را محاسبه میکند

. اگر حاصل از یک مقدار آستانه بیشتر بود آتش می کند .(خروجی پرسپترون برابر با ۱ خواهد بود.)

اسلاید ۴ :

پرسپترون

پریسپترون را میتوان بصورت یک سطح تصمیم hyperplane در فضای n بعدی نمونه ها در نظر گرفت. پرسپترون برای نمونه های یک طرف صفحه مقدار ۱ و برای مقادیر طرف دیگر مقدار -۱ بوجود میاورد.

اسلاید ۵ :

یادگیری پرسپترون

یک پرسپترون فقط قادر است مثالهائی را یاد بگیرد که بصورت خطی جداپذیر باشند. اینگونه مثالها مواردی هستند که بطور کامل توسط یک hyperplaneقابل جدا سازی میباشند.